Die KI hat ein großes Problem: Unbekanntes!
➜ Dynamische, neue Objekte.
➜ Fremdartige Umgebungen.
➜ Überraschende Veränderungen.
SIMEGO kann das, es scheitert nicht an Unbekanntem, es lernt, es improvisiert.
Sofortige digitale Abbilder ermöglichen immer ein zielorientiertes Handeln.
Egosimulation setzt neuen Standard bei KI-Robotersteuerungen.
Patentiert.
Validiert durch:
Grenzen heutiger KI-Systeme
Warum klassische KI (LLMs & KNNs) an der Realität scheitert
LLMs phantasieren und können das nicht erkennen.
KNNs sind an den Kontext gebunden, mit dem sie trainiert wurden – da allerdings können sie sehr wertvoll sein (Tumorerkennung). Außerhalb des Trainingskontexts verlieren sie ihre Kompetenz.
Kompetenz durch dynamische, digitale Äquivalente
Das SIMEGO Kompetenzmodell
SIMEGO ersetzt das Kriterium Wahrheit durch Kompetenz zur Beurteilung von Beobachtetem und sich selbst. Es realisiert Gregory Batesons „Information ist ein Unterschied, der einen Unterschied macht“: lebenslanges Lernen ohne Überanpassung!
Die fünf Säulen von SIMEGO:
Selbst-Ausbildung
Kein Training auf einen Kontext, sondern Ausbildung als physikalisch agierendes Subjekt, dem Ego.
Social Learning
SIMEGO lernt auch aus der Beobachtung – ist viel schneller und effizienter.
Überanpassung
Keine Überanpassung durch klare Trennung von Information und Redundanz.
Kompetenzvergleich
Durch den attributiven Theorievergleich erkennt SIMEGO bessere Strategien, nicht nur bekannte Muster.
Umgebungssimulation
Verhaltensprognose „on-the-fly“, ohne dass das vorab für alle Objekte definiert und programmiert werden muss.
SIMEGO ist patentiert
Innovation, die Maßstäbe setzt.
Wir haben unseren technologischen Vorsprung gesichert. SIMEGO ist patentiert. Es markiert einen radikalen Bruch mit herkömmlichen KI-Architekturen. Es gibt keine vergleichbare Technologie, die Kompetenz und unabhängiges Agieren auf diese Weise systemisch erreicht.
- Patentierte Struktur: Einzigartiges Verfahren zur autonomen Ausbildung einer internen Intelligenz, die ohne externes Training aus sich selbst heraus wächst.
- Simulations-Logik: Technologie zur virtuellen Einschätzung des Verhaltens der beobachteten oder nur vermuteten Objekte – SIMEGO „erlebt“ die Situation, um die optimale Trajektorie zum eigenen Ziel zu entwerfen und umzusetzen.
- Theorievergleich: Ein notwendiges Verfahren zur Selbsteinschätzung als ein Grund für den autonomen Lernimpuls.
Die Vorteile von SIMEGO
Vollständige Autonomie, die funktioniert
Keine Blockade
SIMEGO sucht sich immer selbst seinen Weg, auch bei Anomalien.
Hardware-effizient
Die Logik lässt sich nicht nur mit bestehende Computertechnik realisieren, sie ist auch leistungseffizienter.
Zukunftssicher
Ein System, das seine Ziele immer besser erreicht, ohne Überanpassung, ohne Cloud-Abhängigkeit.
Anwendungsbereiche von SIMEGO
Einsatz in kritischen Umgebungen
SIMEGO ist überall dort relevant, wo Systeme langfristig autonom handeln müssen und klassische Modelle an ihre Grenzen stoßen:
- Autonomes Fahren (Auto, LKW, Busse)
- Robotik-Systeme (industriell, mobil und kollaborativ)
- Drohnen und autonome Fluggeräte
- Maritime Robotik (Unterwasserfahrzeuge, autonome Boote)
- Smart Home und Assistenzsysteme (z. B. Pflegeunterstützung)
- Logistik- und Lagerautomatisierung
- Fertigungsautomatisierung und Prozesssteuerung
- Militärische und sicherheitstechnische Anwendungen
- KI-basierte Überwachungssysteme
- Lernfähige Assistenzsysteme für Menschen (Pflege, Rehabilitation)
- Extraterrestrische Forschungs- und Bergbauroboter
Die Idee hinter SIMEGO
Über den Entwickler der SIMEGO-Idee
SIMEGO begann nicht als Produktwunsch oder Programmidee.
Es begann als Frage, entstanden in der Studienzeit.
Der Erfinder von SIMEGO ist Betriebsinformatiker mit den Nebenfächern Wissenschaftstheorie und Psychologie. Seit Jahren arbeitet er als selbstständiger Übersetzer und Programmierer für einen führenden Hersteller von Börsensoftware.
Carl Albert Schreiber,
Entwickler & Initiator
Doch die eigentliche Grundlage von SIMEGO entstand nicht als Programm, sondern als rein gedankliche Herausforderung: Wenn Wahrheit als Kriterium wissenschaftlicher Theorien und Erkenntnis eine Illusion ist, wie konnte dann die Wissenschaft, die über Jahrhunderte dieser Illusion folgte, trotzdem so ungeheuer erfolgreich sein?
Daraus ergaben sich gezielte Fragen, die zum attributiven Theorievergleich auf Basis einer alternativen Theoriedefinition führten und schließlich zum Patent für autonome Roboter: SIMEGO.
Die Vision ist klar:
Autonome Systeme, die nicht kontextbezogen abgerichtet werden, sondern über eine sich erweiternde Handlungskompetenz verfügen.
Systeme, für die Unbekanntes und Unerwartetes ein Anlass ist zu lernen und nicht zu versagen.
Kontakt & Partnerschaft
Kompetenz statt Wahrheit.
- Technologische Einblicke
- Partnerschaften in Forschung und Industrie
Autonomie beginnt dort, wo klassische KI an ihre Grenze stößt.
Wenn Sie Systeme entwickeln, die im Unbekannten handlungsfähig bleiben müssen, sprechen Sie mit uns.
SIMEGO ist ein patentiertes Operationskonzept für zielorientiertes Handeln jenseits fix definierter Modelle.
Kontaktieren Sie uns, um mehr zu erfahren: